推しエンタメブランドスコープ
メディアを横断した概念を「エンタメブランド」としてとらえ、エンタメブランドの価値を＜推しファン人数＞＜支出金額＞＜接触日数＞、そしてこれらを総合した＜推しエンタメブランド価値＞という指標で測ることができるオンラインダッシュボード。エンタメブランドを推しているファンの推し活をデータで可視化し、マーケティング施策の検討、モニタリングに活用することが可能です。
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ケーススタディ一覧
「推しエンタメブランドスコープ」とは
推しファンの情報を網羅的に把握できるデータを収録
エンタメブランドを支えるコアファン特性、関与、商品・接触、気持ちといったファン分析などエンタメブランドに関する情報をワンストップで取得できます。
推しファン分析データ
ファンの特性
- 性別・年代・居住地
- 好きなエンタテイメントカテゴリー 「映画」「アニメ」「国内ドラマ」など26項目
- ライフスタイル 「普段より節約を優先」「SNSに投稿執筆よくする」「ファッションに興味がある」など59項目
エンタメブランドへの支出・接触
- 1か月の支出金額
- 1か月に使っても良いと思う最大支出金額
- 消費カテゴリ別の支出金額・支出意向
- 1か月の接触日数
- 1か月に接触したい最大日数
エンタメブランドへの関与
- エンタメブランドの好きなメディア（どのメディアで推しているか） 「映画館での映画」「動画配信サービス」「おもちゃ」「衣料品」など26項目
- 1か月以内にエンタメブランドについて接触したメディア
- ファン歴 （ファンになってからの期間）
エンタメブランドへの気持ち
- エンタメブランドへのイメージ 「親しみがやすい」「時代に合っている」「わくわくする」など29項目
- ファン心理 「今後もずっと応援するつもりだ」「このコンテンツは持続的にお金を今後も使いたい」など6項目
- ファンステージ 「信者/人生の一部」「大ファン」「ファン」「ファンとは言えないが好き」「気になる程度」
4つの分析機能
エンタメ特化の分析AIエージェント「GAI」による自動分析
膨大なエンタメデータを自動で分析してサマライズするエンタメ特化型の分析AIエージェント「GAI（ガイ）」を導入。これまで手作業で行っていた分析工数を大幅に削減し、より高度な戦略立案への注力を可能にします。
「GAI」の分析範囲と項目
- 「トレンド：ランキング」
「ハイライト」「ランキング変動とその支持層（急上昇、メディア別、性年代別）」「まとめ」 - 「深掘りする：個別分析」：最新月のハイライト
「まとめ」「主要指標の変化」「ファンスケール別分析」「接触ポイント」 - 「深掘りする：個別分析」：直近1年データのサマリ
「まとめ」「市場規模とポテンシャル」「長期トレンド」「ファン構成」「接触ポイント」「支出傾向」
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